تطوير منتج الحد الأدنى لمنصة طبية لمرضى السِمنة

العميل

شركة أميركية ناشئة أسسها فريق عالمي من المتخصصين في مجال الطب.

التحدي

في ظل تحديات جائحة كوفيد 19 والتطورات في تقنيات الصحة الرقمية، أراد العميل تطوير منصة طبية لمرضى السِمنة ومتخصصي الرعاية الطبية العاملين في هذا المجال.

توصَّل فريق العميل إلى فكرة مبتكرة تتمثل في إنشاء منصة تعمل على أجهزة الجوال تساعد المرضى على اتباع عادات الأكل الصحي، والاستعداد لجراحات السِمنة والتعافي منها. كما توفر المنصة بيانات فورية للمتخصصين في مجال الرعاية الصحية عن التقدم المُحرَز في رحلات علاج مرضاهم.

قرر العميل بدء تنفيذ فكرته بتطوير منتج الحد الأدنى، وذلك لبناء قاعدة المستخدمين وجمع آرائهم وملحوظاتهم عن المنتج في مرحلة مبكرة. لذا، كان العميل يبحث عن مُورِّد تقني موثوق في تطوير البرمجيات الطبية.

الحل

منح العميل ثقته لساينس سوفت وكلفها بتصميم منتج الحد الأدنى وتطويره، لخبرتها الممتدة لأكثر من 18 عامًا في مجال تقنية معلومات الرعاية الصحية.

لتنفيذ المشروع، شكلت ساينس سوفت فريقًا مكونًا من مدير المشروع، وخبير في تحليل الأعمال، ومصمم تجربة المستخدم وواجهة مستخدم، ومهندس حلول، واثنين من كبار مطوري الواجهة الخلفية، وخبير في تطوير الواجهة الأمامية. كما ضم فريقنا اثنين من الخبراء في التطوير بلغة البرمجة زامارين (Xamarin)، وخبيرًا في علوم البيانات، واثنين من مهندسي ضمان الجودة، ومهندس DevOps، ومستشارًا تنظيميًا.

بدأ فريقنا تنفيذ المشروع بتحليل شامل للسوق وأهداف العميل. بعد ذلك، وضع خبراؤنا تصورًا لفكرة المنتج البرمجي، وحددوا المتطلبات الوظيفية والتقنية للمنصة، وأعدوا قائمة بأهم الميزات والوظائف البرمجية للحل.

بعدها، صمم مهندس الحلول بنية برمجية للحل قائمة على الخدمات المصغرة، لتسهيل نشر الوحدات الإضافية للمنصة في المستقبل، وتوفير إمكانات التكامل اللازمة، وضمان قابلية توسع الحل بسهولة.

استغرقت مرحلة تصميم المنتج شهرًا واحدًا. وفي الـ5 أشهر التالية، طوَّر فريق ساينس سوفت منتج الحد الأدنى واختبره ونفذ تكاملاته وحقق الاستقرار في أدائه، كل ذلك باتباع منهجية أجايل للتطوير السريع والمرن.

طوَّر فريقنا منتج الحد الأدنى بالتوافق مع متطلبات قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA)، وشمل المنتج المكونات التالية:

1: تطبيق جوال متعدد أنظمة التشغيل لمرضى السِمنة، يتيح لهم الميزات الآتية:

• متابعة المؤشرات الحيوية، ومراقبة الأعراض، وتتبع النشاط البدني للمرضى (عن طريق التكامل مع أدوات متابعة الصحة مثل: HealthKit وGoogle Fit).
• حساب السعرات الحرارية المستهلَكة (عن طريق التكامل مع تطبيق Nutritionix لمتابعة اللياقة البدنية).
• الحصول على اقتراحات مخصصة من أجل تحقيق نمط حياة صحي، والالتزام بخطط النظام الغذائي، والتعافي الناجح بعد جراحات السِمنة.
• المراسلة الفورية مع اختصاصيي الرعاية الصحية المعنيين لتلقي المشورة اللازمة بشأن الرعاية بعد العمليات الجراحية.
• عناصر الألعاب التحفيزية: تحديات فردية للمرضى لمساعدتهم على تشكيل عادات صحية جديدة (على سبيل المثال: المشي لمسافة لا تقل عن 5,000 خطوة في اليوم).
• وحدة الدفع (للدفع بالبطاقات المصرفية، وخدمات Apple Pay، وGoogle Pay).

2: تطبيق جوال متعدد أنظمة التشغيل للأطباء المتخصصين في رعاية مرضى السِمنة وعلاج السِمنة.

ويتيح التطبيق للأطباء الميزات التالية:

• الوصول الفوري إلى تقارير التقدم المُحرَز في علاج المرضى، والبيانات الصحية للمرضى (مثل: الوزن، ومعدل استهلاك السعرات الحرارية، والأعراض، والمؤشرات الحيوية، والنشاط البدني).
• المراسلة الفورية للتواصل مع المرضى وتقديم التوصيات العلاجية اللازمة لهم.

3: لوحة تحكم قائمة على الويب للمسؤولين لإدارة المنصة.

4: واجهة خلفية مشتركة ومخزن بيانات مركزي لبيانات المنصة (مثل: البيانات الصحية المحمية الإلكترونية، وسجلات الدردشة، والتوصيات المحددة لكل مريض).

5: محرك ذكاء اصطناعي للمقترحات الذكية (على سبيل المثال: لتقديم نصائح مخصصة عن النظام الغذائي).

بعد الانتهاء من التطوير وضمان الجودة، أطلق فريقنا منتج الحد الأدنى للحل ليعمل بكامل ميزاته ووظائفه البرمجية على منصة AWS السحابية. كما قدمت ساينس سوفت للعميل جميع الوثائق البرمجية اللازمة لترقية منتج الحد الأدنى في المستقبل (على سبيل المثال: تطوير تطبيقات ويب إضافية، ودمج المنصة مع أنظمة السجلات الطبية الإلكترونية لشركاء العميل من مقدمي الخدمات الصحية).

النتائج

في غضون 6 أشهر فقط، طورت ساينس سوفت للعميل منتجًا جاهزًا لدخول السوق، وكان العميل راضيًا للغاية عن نتائج التعاون، ما شجعه على إطلاق منتج الحد الأدنى لمنصة الرعاية الصحية لمرضى السِمنة وتسويق المنصة للجمهور المستهدف.

التقنيات والأدوات

AWS, Node.js, Python, TypeScript, React.js, FeathersJS, Xamarin, MongoDB, HTML, SCSS, Nginx, Docker, Nutritionix, SciPy, LightGBM.