برمجيات وخدمات تقنية المعلومات لشركات النقل والخدمات اللوجستية

وكلاء الشحن ومقدمو الخدمات اللوجستية من الطرفين الثالث والرابع.

شركات النقل بالشاحنات، والشحن بالسكك الحديدية، والشحن البحري، والشحن الجوي، بما في ذلك مقدمي خدمات التوصيل لآخر نقطة.

تعمل شركات خدمات البريد السريع والطرود في قطاعات الأعمال بين الشركات (B2B) وبين الشركات والعملاء (B2C).

مُقدمو خدمات المنصات الرقمية التي تتيح التفاعل المباشر بين العديد من مقدمي خدمات النقل والخدمات اللوجستية ومشتري خدمات النقل والخدمات اللوجستية.

شركات تطوير منتجات البرمجيات لقطاع النقل والخدمات اللوجستية.

الشركات غير المتخصصة في مجال النقل والخدمات اللوجستية والتي تحتاج إلى إدارة أسطول المركبات الداخلي والفِرق الضخمة للنقل والخدمات اللوجستية.

• توحيد البيانات المالية الضخمة وتحليلها للكشف عن العوامل الرئيسية المؤثرة في تكلفة وإيرادات عمليات النقل والخدمات اللوجستية.
• التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي (AI) والتنبؤ القائم على الاتجاهات للتكاليف التشغيلية والاستراتيجية لعمليات النقل والخدمات اللوجستية، وتقديم اقتراحات بشأن كيفية تحسين الإنفاق.
• حساب قيمة التوفير في التكاليف التشغيلية والاستراتيجية لعمليات النقل والخدمات اللوجستية.
• حساب الإيرادات (حسب الفترة الزمنية، والعميل، والمنطقة، وغير ذلك)، وتحليلها، والتنبؤ بها.

• حساب تكلفة النقل بناءً على وضع التسليم، ومسافة الشحن، وتكلفة الوقود، ووزن وحجم البضائع، وعدد الوجهات، وغير ذلك.
• التوزيع الآلي لتكاليف النقل على الطلبات الفردية.
• تخطيط التكاليف التشغيلية بناءً على تحليل بيانات الإنفاق السابقة، وبيانات طلبات العملاء، والأسعار الحالية للوقود والخدمات.
• التتبع الفوري للإنفاق التشغيلي حسب الفئة (الوقود، وصيانة أسطول المركبات، ورواتب السائقين، وغيرها من الفئات).

• تخطيط العمالة (حسب الفترة، ونوع النشاط، والمنطقة، وغيرها من الفئات) بناءً على تحليل البيانات القديمة المتعلقة بمتطلبات الموارد لتنفيذ طلبات العملاء.
• أتمتة توزيع المهام (للسائقين، وعمَّال المستودعات، وغيرهم من العاملين) بناءً على تفرُّغ الموظفين والجداول الزمنية التشغيلية.
• المراقبة اللحظية لأداء العمالة وفقًا لمؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة سابقًا.

• التخزين المركزي للبيانات المتعلقة بالعملاء (المعلومات العامة عن العملاء، وتاريخ التفاعلات، والأنشطة الجارية، وغيرها من البيانات).
• إنشاء وثائق العملاء، وتحريرها، والموافقة عليها، وتخزينها مركزيًا (العقود، والفواتير، وغيرها من الوثائق).
• إدارة مطالبات العملاء.
• بوابات إلكترونية للعملاء بإمكانات الخدمة الذاتية.

• التجميع الآلي لطلبات العملاء من البوابات الإلكترونية للعملاء، ومنصات التجارة الإلكترونية الخارجية، وغيرها من المصادر.
• ترتيب طلبات العملاء حسب أولويتها بناءً على قيمة العميل، وتاريخ الطلب، وفئة المنتج، وغيرها من المحددات.
• التكليف القائم على التحليلات لشركات النقل المثلى لتنفيذ طلبات العملاء.
• التتبع الفوري للتقدم المُحرز في تنفيذ طلبات العملاء.
• الحساب التلقائي للمبالغ المستحقة وإرسال فواتير العملاء.

• إدارة طلبات تقديم المعلومات (RFI)، وطلبات تقديم العروض (RFP)، وطلبات تقديم عروض الأسعار (RFQ)، والمزادات الإلكترونية، والمناقصات الإلكترونية.
• التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي (AI) للتكلفة والفائدة، وتقييم الالتزام بأسعار وعروض شركات النقل.
• إنشاء عقود شركات النقل وطلبات النقل وتحريرها والموافقة عليها وتخزينها مركزيًا.
• التحقق الآلي من صحة فواتير شركات النقل وتقديمها للدفع.
• المراقبة اللحظية لأداء شركات النقل وفقًا لمؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المحددة سابقًا.
• بوابات إلكترونية للموردين للتسجيل الذاتي لشركات النقل وتسهيل التواصل معها.

• أتمتة تجميع البيانات التشغيلية الضخمة وتجهيزها وتحليلها باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) (بيانات المعاملات، وبيانات عمليات النقل، وبيانات أسطول المركبات، وبيانات أداء العمالة، وغيرها من البيانات).
• التقارير التحليلية المجدولة والفورية.
• التنبؤ القائم على الاتجاهات لكلٍ من طلبات العملاء واستخدام أسطول المركبات واستغلال العمالة وغير ذلك.
• نمذجة السيناريوهات المحتملة (مثل: تحليل What-if الشرطي) وإدارة المخاطر التشغيلية.

• تقديم توصيات قائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) بشأن الظروف المثالية لتخزين البضائع المختلفة، والمسارات المُثلى لتخزين العناصر وانتقائها، ونوع العناصر وكميتها لتعبئة الطلبات.
• انتقاء الطلبات باستخدام الواقع المعزز (AR) {نظام الانتقاء بالرؤية (pick-by-vision)}.
• مراقبة مستويات مخزون المستودعات باستخدام نظام الباركود أو تقنية RFID.
• التخطيط القائم على الذكاء الاصطناعي (AI) للموارد البشرية ومعدات المستودعات وعمليات ساحات التخزين وأرصفة التحميل وغير ذلك.

• تخطيط الطلب على النقل.
• تقديم اقتراحات قائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) بشأن الاختيار الأفضل لوسائل النقل والمركبات، وطرق الشحن، وتجميع العناصر في شحنة واحدة، وأسعار النقل، وغير ذلك.
• التتبع اللحظي للتقدم المُحرز في عمليات النقل.
• مراقبة ظروف نقل البضائع باستخدام تقنية RFID (على سبيل المثال: مراقبة درجة الحرارة، ودرجة الرطوبة، والاهتزاز، وغيرها من الظروف).
• التنبؤ القائم على تعلُّم الآلة (ML) بالمدة الزمنية للشحن والوقت المتوقع للوصول.
• إنشاء وثائق النقل، وتحريرها، والموافقة عليها، وتخزينها مركزيًا (سندات الشحن، والفواتير التجارية، وغيرها من الوثائق).
• أتمتة الخدمات اللوجستية العكسية.

• الإعداد القائم على قوالب للجداول الزمنية لأسطول المركبات وقوائم المهام للسائقين.
• التتبع الفوري لمواقع المركبات، واستهلاك الوقود، وسلوك السائقين، وامتثال بيانات أجهزة قياس وتسجيل السرعة والمسافة (التاكوغراف) مع اللوائح التنظيمية المعمول بها في دول مجلس التعاون الخليجي، وغير ذلك الكثير.
• تطبيقات جوال للشركات التي تقدم خدمات النقل لآخر نقطة لتسهيل تقديم التحديثات بشأن حالات شحن الطلبات.
• استخدام تقنيات إنترنت الأشياء (IoT) والذكاء الاصطناعي (AI) لتقديم اقتراحات بشأن الصيانة التنبؤية لأسطول المركبات.
• مراقبة صيانة أسطول المركبات في الوقت الفعلي وتقديم التقارير عند إتمامها.