إدارة بيانات المؤسسات
الكفاءات، والأدوات، والتكاليف
تقدم ساينس سوفت خدمات إدارة البيانات لمساعدة الشركات على ضمان الجودة العالية لبياناتها، وتمكين الوصول الآمن والسهل إليها، مما يسهم في تعزيز عملية اتخاذ القرارات المبنية على معلومات دقيقة في كافة أقسام الشركة.
إدارة بيانات المؤسسات: مفهومها ومزاياها
إدارة بيانات المؤسسة هي عملية وضع معايير وسياسات حوكمة البيانات لضمان جمع البيانات وتخزينها والوصول إليها وتحليلها بطريقة تضمن دقتها واتساقها وأمانها من نقطة البداية إلى النهاية.
من واقع خبرة ساينس سوفت في تنفيذ العديد من المشروعات الواقعية، يُمكن تلخيص مشروعات إدارة بيانات المؤسسات على النحو التالي:
- · الأُطر الزمنية لتنفيذ مشروعات إدارة بيانات المؤسسات: قد يستغرق تنفيذ حلول إدارة البيانات على نطاق كامل لشركة تضم 5,000 موظف من 24 إلى 36 شهرًا.
- الخطوات الرئيسية: التخطيط الاستراتيجي لإدارة البيانات المؤسسية، وتخطيط مشروعات إدارة البيانات التأسيسية وتطويرها وإطلاقها.
- فريق إدارة بيانات المؤسسة: مدير المشروع، ومحلل النظام، ومهندس البرمجيات، ومهندس البيانات، ومهندس DevOps، ومهندس ضمان الجودة.
-
تكاليف التنفيذ: تتراوح بين 112,000 و3,750,000 ريال سعودي، بناءً على مدى تعقيد الحل البرمجي. يُمكنكم استخدم أداة حساب التكلفة لدينا للحصول على عرض أسعار مخصص مجانًا.
خطة تنفيذ حلول إدارة بيانات المؤسسات
تستند الخطة المقترحة أدناه إلى خبرة ساينس سوفت التي تزيد على 35 عامًا في تقديم خدمات تحليل البيانات وإدارتها. وتتضمن الخطة نموذجًا للإجراءات التي نتبعها عند إنشاء حلول إدارة البيانات المؤسسية لعملائنا.
التخطيط الاستراتيجي لإدارة البيانات المؤسسية
الخطوة 1. تحديد أهداف إدارة البيانات
تستند أهداف إدارة البيانات إلى الأهداف العامة للشركة، وتُستخدم كأساس لوضع سياسات حوكمة البيانات ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لتقييم مدى نجاح تنفيذ حلول إدارة البيانات. عادةً ما تتضمن أهداف إدارة البيانات المؤسسية ما يلي:
- تسهيل الوصول إلى البيانات، وضمان استخدامها بالشكل الأمثل، وتحقيق أقصى استفادة منها.
- ضمان دقة البيانات وجودتها العالية.
- ضمان أمان البيانات.
- ضمان توافق البيانات مع المعايير واللوائح التنظيمية، مثل نظام حماية البيانات الشخصية واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، ومعيار أبو ظبي الخاص بأمن المعلومات الصحية والأمن الإلكتروني، وغيرها.
أفضل ممارسات ساينس سوفت: عند تحديد أهداف إدارة البيانات، يُجري مستشارونا مقابلات مع جميع الجهات المعنية لمعرفة احتياجاتهم وأهدافهم ورؤيتهم لتنفيذ مشروع إدارة البيانات بنجاح. يساعد ذلك على فهم أولوياتهم، وتخطيط عملية التطوير وفقًا لذلك، ما يضمن تقديم منتج نهائي يلبي احتياجاتهم وتوقعاتهم بكفاءة.
الخطوة 2. تقييم الوضع الحالي لإدارة البيانات
من الضروري دراسة ما يلي:
- بنية البيانات الحالية ومسارات تدفقها.
- أنظمة مصادر البيانات (عددها، التكامل بين الأنظمة، الجهات المسموح لها بالوصول إليها، وغيرها)، وكذلك البيانات المخزنة فيها (نوع البيانات وهيكلها، وحجمها، ومستوى أهميتها، وغير ذلك).
- ممارسات أمان البيانات المعمول بها (سياسات الوصول إلى البيانات واستخدامها، والجهات المسؤولة عن مراقبة الامتثال لسياسات أمان البيانات، وغيرها).
- ممارسات إدارة جودة البيانات (المعايير المعتمدة لجودة البيانات، وسياسات تدقيق البيانات، وغيرها).
- ممارسات إدارة البيانات الرئيسية والوصفية، وغيرها.
الخطوة 3. تأسيس حوكمة البيانات
- وضع سياسات ومعايير لكل مكون من مكونات إدارة البيانات المؤسسية:
بنية البيانات
إنشاء مخططات لبنية النظام وتدفق البيانات، تقدم رؤية شاملة لكيفية جمع البيانات وتحويلها واستخدامها في جميع أنحاء الشركة.
تكامل البيانات
وضع سياسات ومعايير تكامل البيانات لتوحيدها من مصادر متعددة في مجموعة واحدة من خلال عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) أو الاستخراج والتحميل والتحويل (ELT) أو من خلال المحاكاة الافتراضية للبيانات.
إدارة جودة البيانات
تحديد قواعد جودة البيانات (مثل تحديد سمات البيانات، وتنظيفها، ومطابقتها) لضمان ملاءمة البيانات لتحقيق الأهداف المحددة لها.
تخزين البيانات
وضع سياسات التحكم في بيئة تخزين البيانات، بما يشمل تحديد أنواع البيانات المُخزنة، ومواقع التخزين، وإجراءات استرجاعها، وأداء بيئة التخزين، وغير ذلك.
أمان البيانات
تحديد سياسات مصادقة وتفويض المستخدمين، والوصول إلى البيانات، وتدقيقها، وغير ذلك. لضمان منع الوصول غير المصرح به إلى البيانات واستخدامها بشكل صحيح وفقًا للأغراض المحددة.
إدارة البيانات الرئيسية والمرجعية
وضع سياسات لإلغاء البيانات المكررة وتوحيد البيانات لتمكين اتساق البيانات الرئيسية والمرجعية عبر أنظمة المعاملات وذكاء الأعمال.
إدارة البيانات الوصفية
إعداد مسارد لمصطلحات الأعمال ووثائق تتبع تسلسل البيانات. للاحتفاظ بمعلومات عن تعريف البيانات، والعلاقات بينها، وحركتها بين الأنظمة.
تخزين البيانات، والتحليلات، وإعداد التقارير
وضع سياسات لتوفير عمليات تحليلات البيانات وبنيتها التحتية والإشراف عليها.
إدارة المحتوى
وضع سياسات لتخزين وتبادل وفهرسة وتدقيق البيانات المؤسسية خارج قواعد البيانات الارتباطية، للحفاظ على سلامتها وتمكين الوصول السهل إليها.
خطوات تنفيذ مشروعات إدارة البيانات
بعد تأسيس حوكمة البيانات، يُمكن للمؤسسة وضع خطة شاملة لتنفيذ إدارة البيانات المؤسسية وإعداد خارطة طريق تفصيلية لتنفيذ البرنامج بأكمله، ومن ثَم وضع مخططات تنفيذية لكل عنصر من عناصر إدارة البيانات.
تُنفذ ساينس سوفت برنامجًا شاملًا لإدارة البيانات يتضمن الخطوات التالية:
1
هندسة المتطلبات وتصميم البنية البرمجية
- هندسة متطلبات كل عنصر من عناصر إدارة البيانات.
- مراجعة مجموعة التقنيات المستخدمة حاليًا لتمكين العنصر.
- تحديد البنية البرمجية ومجموعة الميزات المُثلى للحل التقني المستقبلي.
- اختيار مجموعة التقنيات الأنسب للحل.
2
التخطيط لتنفيذ مشروع إدارة البيانات
- تحديد نطاق مشروع إدارة البيانات، وأهدافه، والنتائج المتوقعة، والأُطر الزمنية لتنفيذه.
- تشكيل فريق مشروع إدارة البيانات، وتصميم مسارات التعاون.
- تطوير مجموعة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) للمشروع وفقًا للمعايير المحددة لحوكمة البيانات.
- تحديد المخاطر المحتملة للمشروع، ووضع استراتيجية شاملة وخطة مدروسة لتقليل المخاطر.
- اختيار نموذج التوريد الأنسب للمشروع.
- تقدير الجهود، والتكلفة الإجمالية للملكية (TCO)، والعائد على الاستثمار (ROI) لمشروع إدارة البيانات.
نصيحة من ساينس سوفت: أثبتت ممارستنا أن التخطيط الفعَّال لمشروعات إدارة البيانات يمكن أن يساعد على تقليل وقت المشروع وتخفيض الميزانية بنسبة تصل إلى 30%.
3
تطوير الحل التقني وإطلاقه
- تنفيذ حل تقني لكل عنصر من عناصر إدارة البيانات، ودمجه في بيئة تقنية المعلومات الحالية.
- نشر الحل في بيئة الإنتاج.
- اختبار قبول المستخدم.
- تدريب المستخدمين.
أفضل ممارسات ساينس سوفت: لتقديم حل تقني لكل مكون من مكونات إدارة البيانات في أقصر وقت ممكن، نتبع في مشروعاتنا نهج التطوير التكراري القائم على ممارسات DevOps، ما يضمن لنا سرعة وتكرار الإصدارات دون المساس بجودة الحل.
استفيدوا من خدماتنا الاحترافية لتنفيذ حلول إدارة بيانات المؤسسات
استشارات إدارة بيانات المؤسسات
- تحديد أهداف إدارة البيانات.
- تقييم الوضع الحالي لكفاءة عمليات إدارة البيانات.
- إعداد دراسة جدوى لبرنامج إدارة البيانات.
- تأسيس حوكمة البيانات.
- التخطيط لتنفيذ برنامج إدارة البيانات.
- تحديد البنية البرمجية، واختيار مجموعة التقنيات الأنسب للحل.
تنفيذ حلول إدارة بيانات المؤسسة
- تحديد أهداف إدارة البيانات.
- تقييم الوضع الحالي لكفاءة عمليات إدارة البيانات.
- تأسيس حوكمة البيانات.
- تصميم البنية البرمجية، واختيار مجموعة التقنيات المناسبة للحل أو الحلول التقنية.
- تطوير الحل التقني لكل عنصر من عناصر برنامج إدارة البيانات وضمان استقراره.
- إطلاق الحل التقني.
ساينس سوفت كشريك موثوق لإدارة البيانات وتحليلها:
عندما تواصلنا لأول مرة مع ساينس سوفت، كنا بحاجة إلى مشورة الخبراء بشأن إنشاء حل تحليلي مركزي للحصول على تحليلات وتقارير شفافة عن مستوى الشركة.
يعمل نظام الفوترة الذي أنشأه فريق ساينس سوفت على أتمتة دمج البيانات من مصادر متعددة وإصدار الفواتير وإضفاء الشفافية في عملية الفوترة. ولقد كلفنا ساينس سوفت بتقديم خدمات الدعم للحل، وبالتأكيد سنعتمد على الشركة نفسها مُورِّدًا لخدمات وحلول تقنية المعلومات في المستقبل.
هيذر أوين نِجل، المدير العام للشؤون المالية لدى شركة Alta Resources
لماذا تختار الشركات الرائدة ساينس سوفت لتنفيذ حلول إدارة البيانات المؤسسية؟
- 35 عامًا من الخبرة في تقديم خدمات تحليلات البيانات وعلم البيانات.
- 19 عامًا من الخبرة في تقديم حلول تخزين البيانات وذكاء الأعمال (BI).
- 11 عامًا من الخبرة في تقديم خدمات البيانات الضخمة.
- فريق مخصص لإدارة البيانات، يضم استشاريين في إدارة البيانات، ومهندسي البرمجيات، ومهندسي البيانات، وغيرهم.
- خبرة عملية في أكثر من 30 قطاعًا، بما في ذلك الرعاية الصحية، والخدمات المصرفية، والإقراض، والاستثمار، والتأمين، والتصنيع، وتجارة التجزئة، والتجارة الإلكترونية، والخدمات المهنية، والنقل والخدمات اللوجستية، والاتصالات، والطاقة، وغيرها.
- معتمدون بشهادة الأيزو 9001 والأيزو 27001، لضمان الإدارة السليمة لجودة خدماتنا، والأمان الفائق لبيانات عملائنا.
- مكتب داخلي لإدارة المشروعات (PMO)، وممارسات راسخة لتحقيق أهدافها بنجاح، بغض النظر عن قيود الوقت والميزانية، أو التغيرات التي قد تطرأ على المتطلبات.
- مُدرجون، للعام الثالث على التوالي، في القائمة السنوية لمجلة The Financial Times للشركات الأسرع نموًا.
قصص نجاحنا في مجال إدارة البيانات
تنفيذ حل لإدارة بيانات العملاء وتحليلها
- تطوير منصة لإدارة البيانات الضخمة لتجميع البيانات من أكثر من 10 مصادر.
- إنشاء وحدة للمعالجة التحليلية الارتباطية عبر الإنترنت (ROLAP) تتكون من 30 بعدًا، مصممة لدعم إعداد التقارير الدورية والفورية، ما يتيح تقييمًا دقيقًا لمشاركة المستخدمين، وتحديد اتجاهات سلوكياتهم، والتنبؤ بها، وغير ذلك.
تطوير حل إدارة البيانات الضخمة وتحليلها لأجهزة تتبع الحيوانات الأليفة بتقنية إنترنت الأشياء (IoT)
- تطوير حل البيانات الضخمة لمعالجة أكثر من 30,000 حدث في الثانية من مليون جهاز.
- تمكين التتبع الفوري للموقع الجغرافي للحيوانات الأليفة.
- إرسال إشعارات بشأن الأحداث الحرجة.
- تقديم تقارير كل ساعة أو أسبوعيًا أو شهريًا عن وجود الحيوانات الأليفة.
تطوير حل إدارة البيانات وتحليلها لقطاع السيارات
- إنشاء حل تحليلي قائم على عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) يتضمن مناطق للتخزين المؤقت وقاعدة بيانات لمستودع البيانات، ومتاجر للبيانات.
- إنشاء مكعبات تحليلية متعددة الأبعاد.
- إنشاء أكثر من 40 تقريرًا قابلًا للتخصيص، ولوحات متابعة تفاعلية لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، وتحديد المهام والأهداف، ومشاركة المعلومات.
إدارة وتحليل بيانات سوق الطيران
- نشر مستودع البيانات في مركز بيانات ساينس سوفت.
- إنشاء وحدة للمعاجلة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) تتكون من 10 أبعاد لتحليل تاريخ البيانات الخارجية المُمتدة منذ 10 سنوات.
- الإعداد القائم على الويب للتقارير بإمكانات الخدمة الذاتية.
تنفيذ حل لإدارة بيانات القنوات الإعلانية وتحليلها
- إنشاء حل تخزين البيانات الضخمة لمعالجة أكثر من 1,000 نوع من البيانات الأولية.
- إنشاء نظام تحليلي مكون من 5 وحدات لتحليل القنوات الإعلانية في أكثر من 10 دول.
- تسريع معالجة الاستعلام عن البيانات بما يصل إلى 100 مرة.
تنفيذ حل إدارة البيانات لتحليل تفاعلات العملاء وبيانات البيع بالتجزئة
- إنشاء مركز ومستودع لاستيعاب البيانات وتخزينها من 15 مصدرًا.
- إنشاء خادم تحليلي يستضيف 5 مكعبات للمعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) ونحو 60 بعدًا مختلفًا.
- إنشاء أكثر من 90 تقريرًا عن الأعمال.
الكفاءات اللازمة لتنفيذ حلول إدارة بيانات المؤسسة
يمكن تنفيذ برنامج إدارة البيانات على مراحل من قِبل فريق واحد، أو تنفيذ بعض مكوناته على نحو متزامن بواسطة فِرق مخصصة. يتطلب التنفيذ التدريجي الأدوار الآتية:
مدير البرنامج
- يُحدد نطاق برنامج إدارة البيانات.
- يحدد الجهود، والجداول الزمنية، ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، والنتائج المتوقعة لبرنامج إدارة البيانات وعناصره.
- يُشكِّل فريق العملويساهم في تعزيز التعاون بين أعضاء فريق إدارة البيانات.
- يراقب ويدير تكاليف البرنامج وعناصره.
- يشرف على تنفيذ البرنامج بشكل عام.
مستشار إدارة البيانات
- يتواصل مع الجهات المعنية لتحديد احتياجات وتوقعات إدارة البيانات.
- يُحلِّل الممارسات والبيئة الحالية لإدارة البيانات، بما في ذلك بنية البيانات ومسارات تدفقها، بالإضافة إلى سياسات حوكمة البيانات، وغيرها.
- يساعد على وضع تصور لبرنامج إدارة البيانات وإعداد استراتيجية التنفيذ.
- يساعد على وضع سياسات حوكمة البيانات ومراقبة الامتثال لها.
- يُنسِّق إعداد الوثائق التفصيلية لمشروع إدارة البيانات المؤسسية.
- ينظم دورات تدريبية للمستخدمين حول سياسات ومعايير حوكمة البيانات واستخدام البرمجيات الجديدة.
مهندس الحلول
- يُقيِّم البيئة الحالية لإدارة البيانات، ويحدد المشكلات القائمة والطرق المثلى لمعالجتها.
- يُصمم بنية الحل التقني بناءً على متطلبات الأعمال المحددة.
- يوصي بالأدوات والتقنيات والمنهجيات المناسبة لإدارة البيانات المؤسسية وينفذها، ويقيم تأثير الخيارات التقنية على الأعمال.
- يشرف على فرق التطوير.
مهندس البيانات
- يُحلِّل أنظمة مصادر البيانات، ويُحدِّد مشكلات جودة البيانات وأسبابها الجذرية، ويضع خطوات فعَّالة لحلها.
- يُنشئ مسارات تدفق البيانات ويطور نماذج البيانات على المستويات المفاهيمية والمادية والمنطقية.
- يتولى إنشاء عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) أو الاستخراج والتحميل والتحويل (ELT) لتوجيه بيانات المصدر إلى وجهتها النهائية.
- يدير البيانات الرئيسية، بما في ذلك إنشاؤها وتحديثها وحذفها.
مهندس DevOps
- يصمم مسارات التكامل المستمر (CI) أو النشر المستمر (CD) لأتمتة وتبسيط تطوير الحلول التقنية لمكونات إدارة البيانات.
- يراقب حالة البنية التحتية لتقنية المعلومات، وإدارة الصيانة المستمرة لها.
مهندس ضمان الجودة
- يُصمم استراتيجية الاختبار، وإنشاء الاختبارات لتقييم الحلول التقنية المُطورة لبرنامج إدارة البيانات.
- يخطط وينسق أنشطة الاختبار، ويوثق نتائج الاختبار.
- يُقدِّم التوصيات بشأن تحسينات برمجيات إدارة البيانات.
نماذج موارد إدارة بيانات المؤسسات
استفيدوا من مزايا إطلاق برنامج فعَّال لإدارة البيانات
مزايا التعاون مع ساينس سوفت لتنفيذ برنامج إدارة بيانات المؤسسة
ضمان جودة البيانات
نولي اهتمامًا خاصًا بتنفيذ إجراءات جودة البيانات من خلال ضمان اتساق بياناتكم، ودقتها، واكتمالها، وقابليتها للتدقيق، وتحديثها في الوقت المناسب، وتفردها.
الجمع بين ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة
يتمتع فريقنا بالقدرة على استخلاص القيمة من البيانات التقليدية والبيانات الضخمة على حد سواء.
خدمات متكاملة
نقدم مجموعة شاملة من الخدمات لتزويد عملائنا بحلول شاملة لذكاء الأعمال والبيانات الضخمة، بدءًا من تصميم الحل وصولًا إلى تنفيذه ودعمه.
أدوات وتقنيات إدارة البيانات
تستفيد ساينس سوفت من الأدوات والتقنيات الموثوقة الآتية في تنفيذ مشروعات إدارة البيانات:
تكلفة تنفيذ برنامج إدارة بيانات المؤسسة
تتراوح تكلفة تنفيذ برنامج إدارة بيانات المؤسسة بين 112,000 و3,750,000 ريال سعودي، اعتمادًا على مدى تعقيد المشروع. فيما يلي العوامل الرئيسية التي تؤثر في التكلفة:
|
|
|
نبذة عن ساينس سوفت
ساينس سوفت هي شركة عالمية تُقدم خدمات تطوير البرمجيات واستشارات تقنية المعلومات منذ 35 عامًا، ولديها مكاتب في السعودية والإمارات و7 مكاتب عالمية أخرى، أبرزها مقرنا الرئيسي في تكساس، الولايات المتحدة الأميركية. نحن نساعد الشركات على تنفيذ المشروعات المعقدة لإدارة البيانات، لتعظيم قيمة بياناتها وتعزيز عملية صنع القرار لديها. ولأننا معتمدون بشهادتي الأيزو 9001 والأيزو 27001، فإننا نقدم خدمات إدارة البيانات بالاعتماد على نظام موثوق لإدارة الجودة، كما نضمن لعملائنا تعاونًا يحافظ على حماية معلوماتهم بأعلى المعايير في أثناء تقديم خدماتنا.