خدمات تحليلات البيانات

• مراقبة ورصد إيرادات الشركات ونفقاتها وأرباحها.
• تحليل الربحية وإدارة الأداء المالي.
• تخطيط الميزانية ووضع خطط عمل طويلة الأمد.
• التنبؤ بالمخاطر المالية وإدارتها.

• مراقبة الحالة الصحية للمرضى والتنبيه القائم على الحالة.
• تحسين علاج المرضى.
• تقييم مخاطر المرضى وتقديم توصيات مخصصة بشأن خطط رعايتهم.
• الرعاية الاستباقية (تحديد الاتجاهات والأنماط في حالات المرضى التي تتطلب انتباه الطبيب).
• الكشف عن الاحتيال في التأمين الصحي.
• التنبؤ بأعباء العمل على الأطقم الطبية وتحسين مناوبات العمل.
• تحقيق أقصى استفادة من مساحات الفحص السريري والمعدات السريرية.

• تحديد دوافع الطلب والتنبؤ بطلبات المستهلكين وتخطيطها.
• مراقبة المُورِّدين وتقييم أدائهم.
• التحسين التنبؤي للمسارات.
• تخطيط المخزون وإدارته وتحديد المستوى الأمثل له للوفاء بالطلبات وتجنب نفاد المخزون.
• تحديد الأنماط والاتجاهات في جميع مراحل سلسلة التوريد لتعزيز إدارة المخاطر المتعلقة بها.

• تحليلات بيانات قنوات المبيعات.
• تحليلات بيانات التسعير لتصميم استراتيجيات التسعير.
• تحديد اتجاهات المبيعات والتنبؤ بها.
• إجراء تحليل أداء المنتجات.
• تتبع تفاعلات العملاء مع المنتجات لتحديد نقاط الضعف التي تؤدي إلى تراجع أعداد العملاء.
• إجراء مقارنة مرجعية للمنافسين.

• مراقبة الأصول وتتبعها في الوقت الفعلي.
• الصيانة التنبؤية والوقائية للأصول ووضع استراتيجيات صيانتها.
• تخطيط استثمارات الأصول.
• تحليلات بيانات استخدام الأصول وتخطيط وجدولة استراتيجيات تحديث الأصول أو استبدالها أو التخلص منها.

• مراقبة وتحليل أداء الموظفين والإدارات.
• تحليل تجربة الموظفين ودرجة رضاهم.
• تحسين وإدارة استراتيجيات الاحتفاظ بالموظفين.
• تحليل وتحسين استراتيجيات تعيين الموظفين.
• تحليلات تكلفة العمالة.

• تخطيط وتحسين القدرات التشغيلية بناءً على تحليل الشحنات الواردة، ومواعيد تسليم العملاء، وتوافر المركبات، والجداول الزمنية لمناوبات الموظفين.
• التحليلات التنبؤية لصيانة المركبات (التنبؤ بالأعطال، وتقديم التوصيات بشأن إجراءات الصيانة، وغيرها من الإجراءات).
• التنبؤ بالطلب على المركبات.
• التنبؤ بالكميات المثالية للوقود اللازم لتشغيل المركبات بناءً على تحليل أنماط القيادة.
• تحليلات بيانات إنترنت الأشياء (IoT) (البيانات المتعلقة بدرجة حرارة البضائع ودرجة رطوبتها، والبيانات المتعلقة بسلوكيات السائقين، والبيانات المتعلقة بحالة المركبات، وغيرها من البيانات)، للتوصيل الآمن للبضائع.

• التحليل والتحسين الشامل لفعالية المعدات.
• تحسين جودة عمليات التصنيع.
• تحديد مواعيد صيانة المعدات.
• التنبؤ باستهلاك الطاقة وتحسينه.
• تحليل الأسباب الجذرية لخسائر الإنتاج.

مقابل رسوم اشتراك، تتمتعون بتحليل البيانات على منصة تحليلات سحابية مُخصصة بالكامل، طَوَّرتها وتتولى صيانتها شركة ساينس سوفت.

التكاليف: من 37,500 إلى أكثر من 112,000ريال سعودي شهريًا.

يتولى محللو البيانات في ساينس سوفت مسؤولية جمع البيانات وتجهيزها لتقديم رؤى تحليلية سريعة لمرة واحدة أو بانتظام.

التكاليف: أكثر من 37,000 ريال سعودي لخدمات المرة الواحدة؛ ومن 26,000 إلى 52,500 ريال سعودي بنظام الاشتراك الشهري

يساعدكم خبراء ساينس سوفت على اختيار الاستراتيجية المُثلى لتحليلات البيانات ويقدمون المشورة لكم بشأن تصميم حلول تحليلات بيانات أعمالكم التجارية وتطويرها وتنفيذها وترقيتها.

التكاليف: من 37,000 إلى أكثر من 188,000 ريال سعودي

نُصمم ونُنفذ حلول تحليلات البيانات بالوظائف الأساسية لتلبية احتياجاتكم القائمة لتحليلات البيانات، مع إمكانية توسيع نطاق وظائف حلولنا كلما زادت احتياجاتكم. قد تتضمن حلول تحليلات البيانات عناصر مثل: مستودعات البيانات (DWH)، ووحدات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)، والتمثيل المرئي للبيانات، وعلم البيانات، ومكونات البيانات الضخمة، وغيرها من العناصر.

التكاليف: من 112,000 إلى أكثر من 3,760,000 ريال سعودي.

تساعدكم ساينس سوفت على تحديث حلول تحليل البيانات في مؤسستكم لتحقيق أعلى عائد على الاستثمار (ROI) وتلبية احتياجاتكم الجديدة لتحليلات البيانات.

التكاليف: من 75,000 إلى أكثر من 750,000 ريال سعودي

تعتمد ساينس سوفت ممارسات قوية لإدارة البيانات لتنظيم عمليات جمع البيانات، وتخزينها، والوصول إليها، وأمانها، وتحليلها، وغيرها من العمليات.

التكاليف: 112,000 إلى أكثر من 3,760,000 ريال سعودي.

• تصميم وتنفيذ عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) أو الاستخراج والتحميل والتحويل (ELT).
• تنفيذ حوكمة البيانات (أمان البيانات، وجودتها، وتوافرها، وغير ذلك).
• تصميم وتنفيذ مستودعات البيانات ومتاجر البيانات.

• إنشاء ودعم البنية التحتية للبيانات الضخمة.
• إدارة جودة وأمان البيانات الضخمة.
• جمع البيانات الضخمة وتحليلها وإعداد التقارير بشأنها.

• تجهيز البيانات وإدارتها.
• تطوير وضبط نماذج تَعلُّم الآلة (ML) (بما في ذلك نماذج التعلم العميق).
• تطوير وضبط نماذج التنقيب في البيانات.
• تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي (AI).
• تطوير برمجيات تحليل الصور.

• تصميم وتنفيذ البنية التحتية لذكاء الأعمال وتحليلات البيانات.
• الاستعلام عن البيانات وإعداد التقارير بشأنها على نحو مُجَدوَل أو عاجل.
• تصميم واجهة مستخدم باللغات الطبيعية (NLUI).

• جمع البيانات وتنقيتها لتدريب نماذج تعلّم الآلة (ML).
• إعداد نماذج تعلم الآلة.
• تطوير وحدات برمجية تستخدم مخرجات تعلم الآلة.

• إنشاء لوحات متابعة تفاعلية.
• مرئيات مُخصصة ومرئيات جاهزة سابقًا.
• وسائل متعددة للتمثيل المرئي للبيانات (خرائط الرموز، والرسوم البيانية الخطية، والمخططات البيانية العمودية، والمخططات الدائرية، وغيرها من وسائل ترجمة البيانات بصريًا).