تطوير نموذج أوَّلي (PoC) لروبوت دردشة طبي يعمل بالذكاء الاصطناعي، وإعداد عرض تقديمي للمستثمرين لشركة Prognostic Optimization Group

ملخص المشروع

في غضون أسبوعين فقط، طوَّرت ساينس سوفت نموذجًا أوَّليًا (PoC) لروبوت دردشة طبي يعمل بالذكاء الاصطناعي (AI) لشركة أميركية ناشئة، لتبسيط التشخيص الطبي للمرضى ودعم الأطباء في اتخاذ القرارات السريرية. كما حصلت الشركة على نماذج أوَّلية تفاعلية قابلة للنقر لواجهة المستخدم (UI)، بالإضافة إلى عرض تقديمي جذَّاب لعرض المنتج على المستثمرين.

نبذة عن شركة Prognostic Optimization Group

تسعى شركة Prognostic Optimization Group الأميركية الناشئة إلى إحداث تحوَّل في مجال الرعاية الصحية عن بُعد من خلال تقديم حلول متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين التشخيص الطبي، وأتمتة عملية فرز المرضى، ودعم مُقدمي الرعاية الصحية في اتخاذ القرارات السريرية.

لثقتها في خبرة ساينس سوفت الواسعة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي والبرمجيات الطبية، بما في ذلك روبوتات الدردشة الذكية الطبية، لجأت الشركة إلينا لتطوير نموذج أوَّلي (PoC) لروبوت دردشة طبي يعمل بالذكاء الاصطناعي (AI).

كان الهدف من تطوير روبوت الدردشة جمع وتحليل أعراض المرضى، وفرز الحالات، وتقديم تشخيصات أوَّلية، بالإضافة إلى تقديم توصيات بالخطوات التالية، مثل جدولة المواعيد الطبية، وطلب الرعاية الطارئة، وإدارة الحالة الصحية في المنزل. بالإضافة إلى ذلك، كان الحل يهدف إلى اقتراح الأدوية التي لا تحتاج إلى وصفة طبية، وتقديم توصيات للمرضى بشأن كيفية تعديل نمط حياتهم، وإعداد تقارير مخصصة للمرضى والأطباء، بالإضافة إلى دعم الأطباء في اتخاذ القرارات السريرية. وكان من المخطط أن يُدمج الحل مع منصات الرعاية الصحية عن بُعد، وأنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) الشائعة، وقواعد بيانات الأدوية، وخدمات التأمين الصحي.

لضمان تقديم الرعاية الافتراضية بشكل آمن وشامل، احتاج العميل أن يكون الروبوت متوافقًا تمامًا مع معايير قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة، (HIPAA)، واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، والمبادئ التوجيهية لإمكانية الوصول إلى محتوى الويب (WCAG). ولجذب التمويل ووضع أساس قوي للتطوير المستقبلي، احتاجت الشركة أيضًا إلى إعداد عرض توضيحي مقنع يتضمن نماذج تفاعلية قابلة للنقر لواجهة المستخدم (UI)، وعرض تقديمي جذَّاب للمستثمرين.

أسبوعان و4 خبراء لتطوير نموذج أوَّلي لروبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي، وإعداد عرض تقديمي للمستثمرين ونماذج تفاعلية

لضمان إنجاز المشروع في فترة زمنية قصيرة، شكَّلت ساينس سوفت فريقًا مكونًا من محلل أعمال، ومصمم لواجهة مستخدم (UI)، وعالم بيانات، بالإضافة إلى مطور للواجهة الأمامية. درس فريقنا متطلبات العميل بعناية، واختار إنشاء النموذج الأوَّلي (PoC) لروبوت الدردشة باستخدام منصة Azure Health Bot السحابية، لامتلاكها أساسًا قويًا للامتثال التنظيمي، إلى جانب العديد من الوحدات الوظيفية الأساسية مثل فحص الأعراض، وقاعدة معرفية سريرية واسعة، وجدولة المواعيد، بالإضافة إلى التحليلات وإعداد التقارير.

يتميز النموذج الأوَّلي الذي طوَّرته ساينس سوفت بوظائف مخصصة للمرضى، مثل:

• تسجيل الأعراض: يصف المرضى أعراضهم عبر واجهة ويب تفاعلية، ويجيبون عن أسئلة روبوت الدردشة. وعند الحاجة، يستطيع المرضى الاختيار من قائمة استجابات مقترحة يقدمها الذكاء الاصطناعي.
• التشخيص الأوَّلي وفرز المرضى: بناءً على الأعراض المُقدَّمة، يحصل المرضى على تشخيصات أوَّلية بلغة مبسطة وسهلة الفهم. ووفقًا لدرجة خطورة الحالة كما يحددها الروبوت، يتلقى المرضى توصيات بالخطوات التالية، مثل المراقبة الذاتية، أو طلب الرعاية الطارئة، أو تحديد موعد مع الطبيب. ولتوفير الرعاية الافتراضية اللازمة، يقترح الروبوت قائمة بمقدمي الخدمات الصحية المتاحين من منصات الرعاية الصحية عن بُعد المُدمجة مثل، Teladoc Health، وAmwell، وDoctor on Demand، وMDLive، وDoxy.m.
• التوصيات العلاجية: بالنسبة إلى الحالات غير العاجلة، يحصل المرضى على توصيات بشأن الأدوية التي لا تحتاج إلى وصفة طبية (مثل، الأسيتامينوفين)، مع توضيح تعليمات الاستخدام والآثار الجانبية المحتملة. كما يتم تزويدهم بمحتوى تعليمي مُبسَّط يتضمن شرحًا للأعراض، ونصائح عامة لتعديل نمط الحياة، والتدابير الوقائية، بالإضافة إلى قسم مُخصص للأسئلة الشائعة.
• التقارير: يقدم روبوت الدردشة تقارير شاملة للمرضى، توضح بالتفصيل الحالات المحتملة مع توصيات وإرشادات لكيفية إدارتها بكفاءة. يمكن تقديم هذه التقارير بصيغة PDF في الوقت الفعلي، ما يتيح للمرضى مشاركتها أو تنزيلها أو طباعتها بسهولة.

تتضمن الميزات المُخصصة للأطباء ما يلي:

• دعم القرارات السريرية: يتلقى الأطباء تقارير مُفصلة لكل مريض عبر لوحة معلومات متكاملة. تشمل هذه التقارير التاريخ الطبي للمريض، بما في ذلك نتائج الفحوصات المخبرية، ومعلومات عن مستوى فرز الحالات، وسجلات الأعراض، ونتائج التشخيص بما في ذلك التشخيص التفريقي. كما تقدم هذه التقارير توصيات بشأن خيارات العلاج مثل العلاجات الأوَّلية، والعلاجات البديلة، والتفاعلات الدوائية المحتملة، بالإضافة إلى ملحوظات حول الرعاية متعددة التخصصات. يمكن للأطباء أيضًا طرح أسئلة متابعة على المرضى لتحسين فهمهم لسياق الحالات، ما يساعد على اتخاذ قرارات سريرية مدروسة جيدًا. يستخدم الروبوت مصطلحات طبية ومراجع قائمة على الأدلة في تقديم الإرشادات السريرية، والدراسات البحثية، والمصادر الأخرى لدعم المعلومات المقدمة.
• تعديل التقارير: يستطيع الأطباء تخصيص خطط العلاج عن طريق تعديل المعايير مثل الجرعة ومدة العلاج ضمن التقارير التي يُعدها روبوت الدردشة.

في الوقت الحالي، لا يجمع روبوت الدردشة أي معلومات صحية شخصية (PHI) عن مستخدميه، إلا أن الخطط المستقبلية للعميل تتضمن تمكين المستخدمين من إنشاء ملفات تعريف آمنة للمرضى لتخزين معلوماتهم السريرية وغير السريرية.

بالإضافة إلى ذلك، تخطط الشركة لدمج الحل مع أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية الرائدة مثل Epic، وCerner، وAthenahealth، وAllscripts، وeClinicalWorks، وقواعد بيانات الأدوية Micromedex، وDrugBank، وكذلك خدمات التأمين الصحي.

بالنسبة إلى العرض التوضيحي، فقد خصَّص مصمم واجهة المستخدم لدى ساينس سوفت الواجهات القياسية لروبوت الدردشة لتتماشى مع العلامة التجارية لشركة Prognostic Optimization Group، كما أنشأ نماذج أولية تفاعلية قابلة للنقر توضح ميزات ووظائف الروبوت.

لدعم جهود الشركة في جذب المستثمرين، أعد محلل الأعمال عرضًا تقديميًا يبرز إمكانات روبوت الدردشة وقدرته على النجاح في السوق. وقد صُمِّم هذا العرض التقديمي لإبراز الفوائد المالية والتشغيلية لروبوت الدردشة بشكل فعَّال للمستثمرين المحتملين.

مع اكتمال مرحلة تطوير النموذج الأوَّلي (PoC) وإعداد العرض التوضيحي للحل، أصبحت الشركة جاهزة للبدء في جمع التمويل اللازم لتطوير المنتج الأولي (MVP) لروبوت الدردشة.

أبرز النتائج التي حققناها لشركة Prognostic Optimization Group

• تطوير نموذج أوَّلي (PoC) لروبوت دردشة طبي يعمل بالذكاء الاصطناعي، يهدف إلى أتمتة جمع الأعراض، وفرز المرضى، والتشخيص الأوَّلي للحالات، بالإضافة إلى إنشاء تقارير شاملة تدعم الأطباء في اتخاذ القرارات السريرية. يعمل الحل على منصة Azure Health Bot السحابية ، ما يسهم في تقليل تكاليف التطوير وتبسيط التحضير للامتثال لقانون نقل التأمين الصحي والمساءلة، (HIPAA)، واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، والمبادئ التوجيهية لإمكانية الوصول إلى محتوى الويب (WCAG).
• تصميم نماذج تفاعلية قابلة للنقر لواجهة المستخدم (UI)، تعرض تصميم روبوت الدردشة، وتجربة المستخدم، وميزات إعداد التقارير.
• إعداد عرض تقديمي جاهز للمستثمرين، يعرض بشكل مقنع الجدوى التجارية للحل، وإمكانات روبوت الدردشة، ما يعزز من فرص تأمين التمويل.
• إنجاز المشروع بسلاسة خلال أسبوعين فقط، ما تجاوز توقعات العميل فيما يتعلق بالسرعة والجودة.

التقنيات والأدوات

Azure Health Bot, Figma, PowerPoint, HTML, CSS, JavaScript, Python Flask.