تطوير حل ذكاء الأعمال (BI) لشركة عالمية لخدمات إدارة سلسلة التوريد (SCM)

العميل

شركة رائدة في تقديم خدمات التصنيع وإدارة سلسلة التوريد (SCM). تساعد شركة العميل الشركات والمؤسسات على تبسيط الدورة الكاملة لإدارة سلسلة التوريد (SCM)، بدءًا من التوريد ومراقبة الجودة وصولًا إلى التجهيز النهائي للمنتجات وشحنها، مستفيدةً من شبكتها العالمية الواسعة من المُوَرِّدين ونقاط الاتصال اللوجستية. وتعد شركة العميل من أسرع الشركات الخاصة نُموًا في الولايات المتحدة، وفقًا لقائمة Inc. 5000 التي تُصدِرُها سنويًا صحيفة Inc.

الافتقار إلى الوضوح والشفافية في عمليات المبيعات

نظرًا لانتشار أعمال الشركة في مختلف أنحاء الأميركتين وأوروبا وآسيا، كان العميل يُحَلِّل أداء المبيعات في جميع مواقعه عن طريق إعداد التقارير في نظام ساب (SAP) لتخطيط موارد المؤسسات (ERP) لديه. ومع ذلك، لم تكن وظائف نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) كافية لتلبية الاحتياجات التحليلية لدى العميل، إذ لم توفر التقارير اللازمة التي من شأنها أن تتيح للمستخدمين التحليل العميق لبيانات المبيعات.

منح العميل ثقته لساينس سوفت لتنفيذ حل قائم على ذكاء الأعمال (BI) بإمكانات تتيح أتمتة عمليات إدارة البيانات وإعداد التقارير المُخَصَّصة. وكان فريقنا على أتم استعداد لهذا التحدي، مستندًا إلى أكثر من 18 عامًا من الخبرة في تقديم حلول قوية في مجال ذكاء الأعمال (BI).

تنفيذ حل ذكاء الأعمال (BI) للتحليل العميق لبيانات المبيعات

لتنفيذ المشروع، شَكَّلت ساينس سوفت فريقًا مُكَوَّنًا من مدير المشروع، وخبير في تحليل الأعمال، وقائد مُهندسي البيانات، ومهندس خبير في البيانات، ومهندس خبير في عمليات DevOps.

في مرحلة الاستكشاف، استطلع فريق ساينس سوفت مصادر البيانات والتدفقات الحالية للبيانات والتقارير لدى العميل، واستخلص منها متطلبات تحليلات المبيعات.

نظرًا لاشتراك العميل في العديد من خدمات مايكروسوفت أزور (Microsoft Azure)، طلب فريقه لتقنية المعلومات منح الأفضلية لمنتجات أزور (Azure) قدر الإمكان. وبعد الدراسة المتأنية، أكَّد خبراء ساينس سوفت إمكانية تنفيذ الوظائف اللازمة لإعداد التقارير بكفاءة باستخدام خدمات أزور (Azure) السحابية.

مع مراعاة احتياجات العميل وتفضيلاته فيما يتعلق بإعداد التقارير، نَفَّذ فريق ساينس سوفت حلًا قائمًا على ذكاء الأعمال (BI) يضم المُكَوِّنات والعمليات التالية:

مصادر البيانات

يحصل الحل على البيانات من 6 قواعد للبيانات يمتلكها العميل في مناطق جغرافية متفرقة تحتوي على المعلومات الأساسية للأعمال التجارية.

استيعاب البيانات

تُستَخدَم أداة (Azure Data Factory) المسؤولة عن تنفيذ عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) لاستخراج البيانات من أعمدة تخزين مُحَدَّدة سابقًا في 6 قواعد للبيانات هي إجمالي ما يملكه العميل.

تخزين البيانات (التحميل)

تُخَزَّن البيانات المُستخرجة في مخازن البيانات الأوَّليَّة (Azure Blob Storage) في صيغة ملفات CSV. وتحتوي تلك المخازن على مُجَلَّد مُخَصَّص لكل قاعدة بيانات على حدة، ما يُبَسِّط منطق توزيع وتخطيط البيانات. وبعد اختبار البيانات والتحقق من صحتها، يُحوِّل النظام الملفات إلى صيغة Parquet لتحقيق الاستغلال الأمثل لموارد التخزين والأداء الفائق لعمليات الاستعلام عن البيانات.

تحويل البيانات (التخزين المؤقت)

يجمع الحل البيانات من مخازن البيانات الأوَّلية ويُجَهِّزُها ويُحَمِّلُها في مستودع البيانات (قاعدة بيانات Azure SQL). وتُستخدَم البيانات المُجَمَّعة والمُهَيكَلة من مستودع البيانات (DWH) لإعداد تقارير المبيعات.

إعداد التقارير باستخدام برنامج Power BI

يمكن للمستخدمين الحصول على رؤى ومعلومات قَيِّمة من بيانات المبيعات باستخدام الأنواع التالية من التقارير التفصيلية مع إمكانات تحليلية مُتقدمة:

لوحة لمتابعة المبيعات تعرض:

• مبيعات الشركة عالميًا مُفَصَّلة حسب كل دولة.
• مبيعات الشركة لكل دولة مُفَصَّلة حسب العميل.
• مبيعات العملاء مُفَصَّلة حسب السلعة.

لوحة لمتابعة هامش ربح المنتجات تعرض:

• هامش الربح حسب العميل.
• هامش الربح حسب رقم المنتج.
• هامش الربح حسب مدير حسابات المبيعات.

الأمان

تعتمد آليات النَسْخ الاحتياطي للبيانات ومصادقة المستخدمين وإدارة التفويض على خدمات Azure الأصلية (Azure Backup وAzure Active Directory). ويُنَفَّذ الأمان على مستوى الصف (RLS) لتمكين الوصول متعدد المستويات إلى البيانات.

تنفيذ تحليلات المبيعات على مستوى المؤسسة في غضون 7 أسابيع فقط

في غضون 7 أسابيع فقط، طَوَّرت ساينس سوفت حلًا قائمًا على ذكاء الأعمال (BI) ساعد العميل على تحقيق المزيد من الوضوح والشفافية في أداء مبيعاته. اليوم يستطيع المستخدمون الوصول إلى جميع المعلومات اللازمة من لوحات متابعة مُخَصَّصة وسهلة الاستخدام. كذلك يمكنهم الحصول على رؤى ومعلومات قيِّمة دون حاجة إلى البحث يدويًّا.

في الوقت نفسه، يبحث العميل وساينس سوفت حاليًا سُبل التعاون المستقبلي بينهما لتطوير بوابة إلكترونية للمُوَرِّدين بإمكانات للتنبؤ بتاريخ الشحن.

التقنيات والأدوات

Azure Data Factory, Azure Blob Storage, Azure SQL Database, Microsoft Power BI