خدمات استشارات البيانات الضخمة
تعتمد ساينس سوفت على خبرتها التي تمتد لأكثر من 11 عامًا في مجال البيانات الضخمة وأكثر من 35 عامًا في تطوير البرمجيات، لتساعد الشركات والمؤسسات على تطوير حلول برمجية جديدة للبيانات الضخمة أو ترقية وتحسين الحلول المُطَوَّرة بالفعل. وسواء أكنتم ترغبون في تطوير حلول برمجية للاستخدام المؤسسي أم ابتكار منتجات برمجية جديدة من شأنها إحداث تغييرات جذرية في سوق البرمجيات، فنحن متحمسون للغاية لمساعدتكم على تنفيذ ذلك!
يُساعد مستشارو البيانات الضخمة في ساينس سوفت الشركات والمؤسسات على جمع ومعالجة وتحقيق أقصى استفادة من الكميات الهائلة من البيانات التي تتسم بضخامة كمّيتها وسرعتها الفائقة وشدة تنوّعها.
نبذة عن ساينس سوفت
- 11 عامًا من الخبرة في تطوير الحلول الشاملة للبيانات الضخمة.
- 35 عامًا من الخبرة في مجالات تحليلات البيانات، وعلم البيانات، وتطوير البرمجيات حسب الطلب.
- أكثر من 130 شهادة وتزكية من عملاء راضين عن جودة خدماتنا في قطاعات متعددة.
- خبرة عملية واسعة في أكثر من 30 قطاعًا، بما في ذلك قطاعات التصنيع، والرعاية الصحية، والبيع بالتجزئة، والخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI)، والخدمات اللوجستية، والطاقة، والاتصالات.
- أكثر من 750 خبيرًا يعملون معنا يتمتعون بخبرة تمتد من 5 أعوام إلى 20 عامًا، يشمل ذلك مهندسي البرمجيات، والمطورين، ومهندسي DataOps، ومهندسي ضمان الجودة المعتمدين بشهادة ISTQB، وعلماء البيانات، ومديري المشروعات، ومحللي الأعمال.
- شريك حلول من مايكروسوفت (Microsoft Solutions Partner).
- شريك خدمات أمازون ويب (AWS) من الفئة المُختارة.
- مُعتمَدون بشهادات الأيزو 9001 والأيزو 27001 لضمان الجودة الفائقة لخدماتنا وسلامة بيانات عملائنا.
خدماتنا في مجال البيانات الضخمة
استشارات الأعمال
نُساعدكم على فهم إمكانات البيانات الضخمة في إحداث تحسينات ملموسة في أعمالكم وعملياتكم التجارية وكيفية تحقيق ذلك. نضع لكم استراتيجية اعتماد البيانات الضخمة، ونوفر أقوى حالات الاستخدام، ونُحدد معكم مواصفات متطلبات الحل البرمجي المستقبلي، ونحسب لكم تقديرات العائد على الاستثمار (ROI).
تصميم البِنى البرمجية للبيانات الضخمة أو إعادة تصميمها
سواء أكانت مهمتنا مراجعة البنية البرمجية القائمة بالفعل للبيانات الضخمة أم تصميم بنية برمجية جديدة كليًّا، فإننا نضمن دائمًا أنها ستكون فائقة الأداء، وآمنة، ومرنة، وفعَّالة من ناحية التكلفة، وسهلة الصيانة.
تنفيذ حلول البيانات الضخمة من البداية إلى النهاية
يبرع فريقنا في تخطيط منصات البيانات الضخمة والحلول المُخصصة لها على مستوى المؤسسات وتصميمها وتطويرها ونشرها ودعمها وترقيتها.
التحليلات والتمثيل المرئي للبيانات الضخمة
تساعدكم ساينس سوفت على تحويل بياناتكم الضخمة إلى رؤى قَيِّمة. وتُمكنكم حلولنا القوية لمستودعات البيانات وتحليلات البيانات من الحصول على تقارير دقيقة ولوحات متابعة سهلة الاستخدام.
استشارات الذكاء الاصطناعي (AI) وتَعَلُّم الآلة (ML)
نعتمد على خبرة تمتد لأكثر من 35 عامًا في علم البيانات لمعالجة العديد من التحديات في مختلف القطاعات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلُّم الآلة (ML). في ساينس سوفت، نُكَوِّن أفكار حلول الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) ونُنَفِّذُها باستخدام مجموعة التقنيات المُثلى وندمجها مع المكونات الأخرى للبنية التحتية لتقنية المعلومات.
إدارة البيانات الضخمة
نُساعدكم في ساينس سوفت على أتمتة إدارة ومراقبة جودة البيانات، والالتزام بامتثال وأمان البيانات باحترافية فائقة.
قصص نجاح مشروعاتنا
5 نتيجة بحث لـ:
تنفيذ منصة تحليل بيانات لإحدى شركات الاتصالات
طور الفريق الاستشاري للبيانات الضخمة في شركة ساينس سوفت منصة لتحليل البيانات لإحدى شركات الاتصالات، وقد مكنت مجموعة التقنيات ونظام Apache Kafka ومستودع Amazon Redshift للبيانات من إعداد تقارير منتظمة ومُخصصة، بالإضافة إلى إمكانية التنبؤ.
تقديم استشارات البيانات الضخمة وخدمات تعزيز الفريق لشركة مجوهرات كبرى
نتيجةً للتعاون المثمر مع ساينس سوفت، تمكَّن العميل من تسريع تنفيذ مسارات الاستخراج والتحويل والتحميل الجديدة بقدر ملحوظ لمستودع البيانات المؤسسية لديه. وبفضل التوجيهات الاحترافية التي قدَّمها خبيرنا في مجال البيانات الضخمة ونهجه الاستباقي في نقل المعرفة، تحسَّنت كثيرًا مهارات بايثون وSpark لدى المطورين الداخليين في شركة العميل. وفوق هذا كله، أصبح فريق العميل بارعًا في إعادة كتابة منطق أعمال مسارات الاستخراج والتحويل والتحميل لحل مستودع البيانات المؤسسية الجديد.
تصميم تطبيق تحليل الصور لمراقبة خزانات النفط عن بُعد لشركة نفط عالمية
صممت ساينس سوفت للعميل تطبيقًا سهَّل عملية الكشف عن مستوى السائل في خزانات النفط عن بُعد في الوقت الفعلي. وبفضل هذا التطبيق، تمكن العميل من تحسين إدارة مخزون النفط لديه والكشف الفوري عن تسريبات للنفط.
دراسة حالة
تقديم استشارات البيانات الضخمة لشركة Garan لتسريع معالجة البيانات بمقدار 100 مرة
ساعدت ساينس سوفت شركة Garan، وهي شركة تجزئة أمريكية تضم 4000 موظف، على تحسين حل إعداد التقارير الذي كان يعالج ما يزيد عن 300 جيجابايت من ملفات ORC يوميًا. في غضون 6 أسابيع فقط، تمكنت Garan من تنفيذ تحسينات مهمة على تكوينات HDFS وSpark وHive وحصلت على خارطة طريق تفصيلية للترحيل السحابي.
تقديم استشارات نظام Apache Cassandra لإدارة قواعد البيانات لشركة أوروبية تعمل في مجال الطاقة اللا مركزية
في 5 أيام فقط، قدمت ساينس سوفت لشركة أوروبية تعمل في مجال الطاقة اللا مركزية تدقيقًا احترافيًا للبنية التحتية لتطبيق تحليلات البيانات وقاعدة بيانات نظام Cassandra لديها، كما قدم خبراؤنا توصيات إرشادية لتحسين بنية قاعدة البيانات. وبمجرد تنفيذ تلك التوصيات، سيتمكن العميل من رفع أداء تطبيق تحليلات بيانات الطاقة والحصول على نتائج فورية للحسابات، وهو أمر بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات مدروسة جيدة قائمة على البيانات.
عملاؤنا يشاركونكم انطباعاتهم عن التعاون معنا
نحن راضون تمامًا عن تعاوننا مع ساينس سوفت، وبخاصة عن الفريق الذي انتقوا أعضاءه بعناية بما يلائم احتياجات مشروعنا تمامًا. وفي حال احتجنا إلى ترقية النظام لمستوى أبعد، سنواصل تعاوننا مع ساينس سوفت ولن نتردد في ترشيحهم شريكًا جديرًا بالثقة لتطوير البرمجيات.
طوال الأعوام الـ 11 الماضية وحتى اليوم، تتمتع شركة Invention Machine بعلاقة مستقرة وناجحة مع ساينس سوفت، فقد استقطبت شركة ساينس سوفت أفضل الكفاءات لديها للعمل على مشروعاتنا، مما أدى إلى حصولنا على منتجات يمكننا تسويقها وبيعها لعملائنا.
كنا راضين للغاية عن جودة وكفاءة عمل الفريق بالرغم من التحديات الناشئة. على سبيل المثال، استجاب خبراء ساينس سوفت على الفور للمتطلبات الجديدة للحل البرمجي والتي ظهرت في أثناء المشروع دون إعاقة تقدمه. في المستقبل، نخطط لتوسيع منطق التقارير ولوحات المعلومات لدينا وزيادة خيارات معالجة البيانات في حل قاعدة البيانات الخاص بنا، وبالتأكيد سنضع شركة ساينس سوفت في اعتبارنا شريكًا لنا في تلك المبادرة.
للعام الثالث على التوالي، ساينس سوفت ضمن قائمة أفضل 100 شركة للتعاقد الخارجي في العالم لعام 2024.
تفخر ساينس سوفت بإدراجها ضمن قائمة أفضل 100 شركة للتعاقد الخارجي لتقنية المعلومات على مستوى العالم لعام 2024. وأعلنت الرابطة الدولية للتعاقد الخارجي (IAOP) عن قائمتها السنوية Global Outsourcing 100، وتتشرف ساينس سوفت بإدراجها ضمن قائمة أفضل شركات التعاقد الخارجي في العالم، وذلك للعام الثالث على التوالي. ويثبت ذلك مدى احترافية ساينس سوفت في تقديمها لخدمات التعاقد الخارجي لتقنية المعلومات وتنوعها في إتاحة العديد من أنماط التعاون بأسعار معقولة وبجودة فائقة. وهذا ما يشجع العديد من عملاؤنا في دول الخليج العربي على الاستعانة بساينس سوفت لتحقيق نجاحهم الرقمي والوصول إلى القمة في مجالاتهم.
حلول البيانات الضخمة لدينا
الأنظمة التشغيلية للبيانات الضخمة
- إنترنت الأشياء الطبية (IoMT).
- التعرف الآلي على القيم الشاذة في الوقت الفعلي.
- تطبيقات نقل وتوصيل الركاب.
- إدارة حركة المرور.
- استهداف الإعلانات في الوقت الفعلي.
- قياس درجة ميول المستخدمين.
- إدارة أسعار سوق الأسهم.
- الكشف عن خروقات أمان الشبكات.
- الأجهزة الذكية المتصلة بالإنترنت.
- ألعاب الفيديو عبر الإنترنت، وغيرها الكثير.
الأنظمة التحليلية للبيانات الضخمة
- تحليلات أداء الشركات والمؤسسات.
- التخطيط الاستراتيجي والتشغيلي.
- تحليل السبب والأثر، والتنبؤ بالأداء التشغيلي وتوقعه.
- جمع بيانات العُملاء وتخزينها.
- تقسيم العُملاء ونمذجة سلوكياتهم.
- تخصيص التسويق، وتوصيات المنتجات، والخصومات، وغيرها.
- إدارة انحسار العملاء (إلغاء اشتراكات العملاء)، وغير ذلك الكثير.
آلية العمل: نموذج للبنية البرمجية لحلول البيانات الضخمة التي ننفذها في ساينس سوفت
- تَجمَع طبقة النقل (BUS) أو طبقة التجميع البيانات من المصادر المتعددة للبيانات، وتُنِّفذ عمليات تسلسل الأحداث وإضافة الطابع الزمني وتوجيه البيانات.
- تُخزِّن بحيرة البيانات المعلومات الأولية المُجَمَّعة.
- تستخرج طبقة معالجة الدُفعات البيانات من وحدات التخزين بطريقة مُجَدولة (يستغرق زمن الاستجابة من دقائق إلى ساعات) وتحولها إلى صيغ قابلة للتحليل لمعالجتها فيما بعد بواسطة طبقة التحليلات.
- تُسَجِّل طبقة معالجة التدفقات البيانات في الوقت الفعلي وتُنَفِّذ عملية المعالجة الفورية للبيانات داخل الذاكرة (يستغرق زمن الاستجابة من ميلي ثانية إلى ثوان).
- تُخَزِّن الخوادم (المستودعات) البيانات المُعَالجة.
- تُنَفِّذ طبقة إدارة البيانات الضخمة عمليات تدقيق البيانات، وإدارة أمان البيانات، وجودة البيانات، وفهرسة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، وغيرها.