أفضل 5 قواعد للبيانات الضخمة
الميزات، والفوائد، والأسعار
بفضل خبرتها الممتدة منذ 11 عامًا في تقديم خدمات البيانات الضخمة، تساعد ساينس سوفت الشركات والمؤسسات على اختيار وتنفيذ البرمجيات الأنسب لمشروعات البيانات الضخمة لديها.
قواعد البيانات الضخمة: مفهومها ومزاياها
البيانات الضخمة هي بيانات متعددة المصادر، بكميات هائلة، مختلفة في طبيعتها (مهيكلة، وشبه مهيكلة، وغير مهيكلة)، تتطلب نهجًا خاصًا لتخزينها ومعالجتها.
إن السمة المميزة لقواعد البيانات الضخمة هي مرونتها في استيعاب أنواع وهياكل بيانات متنوعة، وقدرتها على تخزين كميات هائلة من البيانات بالبيتابايتات (مليون جيجابايت). وقد تم تصميم وتحسين أنظمة قواعد البيانات غير الارتباطية (NoSQL) خِصيصًا لاستيعاب متطلبات البيانات الضخمة بكفاءة، إذ تستند هذه الأنظمة إلى بنية أفقية، تتيح المعالجة السريعة الموِّفرة للتكلفة لكميات ضخمة من البيانات والاستفسارات المتعددة بشكل متزامن.
على الرغم من أن قواعد البيانات غير الارتباطية أثبتت أفضليتها لمعالجة البيانات بأداء فائق على نطاق واسع، إلا أن حلولًا مثل Amazon Redshift وAzure Synapse Analytics أصبحت الآن مُحسَّنة وقادرة على الاستعلام عن مجموعات البيانات الضخمة، ما يجعلها كافية عند التعامل مع البيانات الضخمة.
استكشفوا قاعدة البيانات الضخمة الأفضل لكم
قصص نجاحنا
بنية البيانات الضخمة ومكان قواعد البيانات الضخمة فيها
قد تتضمن بنية البيانات الضخمة العناصر الآتية:
- مصادر البيانات: قواعد البيانات الارتباطية، والملفات التي تُصدرها التطبيقات (مثل ملفات سجل خادم الويب)، والبيانات الفورية التي تُصدرها أجهزة إنترنت الأشياء (IoT).
- مخازن البيانات الضخمة: قواعد البيانات غير الارتباطية (NoSQL) المخصصة لتخزين كميات ضخمة من البيانات بأنواع مختلفة قبل تصفية البيانات، وتجميعها وإعدادها للتحليل.
- مخازن استيعاب الرسائل في الوقت الفعلي: لتسجيل وتخزين الرسائل لحظيًا لمعالجة تدفق البيانات.
- مخازن البيانات التحليلية: قواعد البيانات الارتباطية المُخصصة لإعداد وهيكلة البيانات الضخمة لمزيد من الاستعلام التحليلي.
-
تحليلات البيانات الضخمة وإعداد التقارير: قد يشمل ذلك مكعبات المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP)، وأدوات تعلم الآلة (ML)، وأدوات ذكاء الأعمال (BI) ذاتية الخدمة، وغيرها؛ لتوفير رؤى وأفكار قيمة من تحليل البيانات الضخمة للمستخدمين النهائيين.
ميزات قواعد البيانات الضخمة
تخزين البيانات
- تخزين كميات ضخمة بالبيتابايت (مليون جيجابايت) من البيانات.
- تخزين البيانات غير المهيكلة، وشبه المهيكلة، والمهيكلة.
- تخزين البيانات الضخمة الموزَّعة غير المعتمدة على مخططات ثابتة.
خيارات نماذج البيانات
- نموذج اقتران الاسم والقيمة.
- النموذج الموجَّه للمستندات.
- نموذج الرسم البياني.
- نموذج التخزين في الأعمدة العريضة.
- النموذج المتعدد.
الاستعلام عن البيانات
- دعم العديد من الاستعلامات المتزامنة.
- تحميل أو معالجة البيانات الضخمة المُجمَّعة على دفعات أو المتدفقة في الوقت الفعلي.
- دعم أعباء العمل التحليلية.
أداء قاعدة البيانات
- التوسع الأفقي لإعداد الموارد وتوفيرها بمرونة.
- النسخ التلقائي للبيانات الضخمة عبر خوادم متعددة، لتقليل زمن الاستجابة وضمان التوافر العالي (حتى 99.99%).
- أنماط السعة الثابتة وحسب الطلب.
- الحذف التلقائي للبيانات منتهية الصلاحية من الجداول.
أمان وموثوقية قاعدة البيانات
- تشفير البيانات الضخمة أثناء نقلها وتخزينها.
- مصادقة المستخدمين، ومنحهم صلاحيات الوصول.
- النسخ الاحتياطي واستعادة البيانات الضخمة باستمرار وعند الطلب.
- استعادة البيانات إلى نقطة زمنية محددة.
- الامتثال للوائح التنظيمية المحلية والإقليمية والخاصة بالقطاع مثل، القانون العام لحماية البيانات (GDPR) للاتحاد الأوروبي، ونظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) للمملكة العربية السعودية، ومعيار أبو ظبي الخاص بأمن المعلومات الصحية والأمن الإلكتروني (ADHICS)، وقانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA).
مقارنة بين أفضل قواعد للبيانات الضخمة
وفقًا لتقرير Forrester Wave، تُعد Amazon DynamoDB، وAzure Cosmos DB، وMongoDB من بين أفضل قواعد البيانات لتحليل البيانات الضخمة ومعالجتها، وبفضل خبرتنا العملية المثبتة في استخدام التقنيات الرائدة في السوق، تعد ساينس سوفت موردًا محايدًا من الناحية التقنية، حيث يعتمد اختيارنا لمجموعة الأدوات المثلى على القيمة التي ستضيفها التقنية إلى أعمالكم.
فيما يلي، يقدم لكم خبراؤنا مقارنة بين بعض قواعد البيانات الضخمة التي نستخدمها في مشروعاتنا.
AWS DynamoDB
الوصف
إحدى قواعد البيانات الضخمة غير الارتباطية (NoSQL) الرائدة وفقًا لتقرير Forrester Wave.
- تدعم نموذجي اقتران الاسم والقيمة والنموذج الموجه للمستندات.
- متوافقة مع معاملات نموذج ACID (التماسك، والاتساق، والعزل، والمتانة).
- تدعم التكامل مع خدمات AWS S3، وAWS EMR، وAmazon Redshift.
- توفر زمن استجابة بالمايكرو ثانية باستخدام خدمة DynamoDB Accelerator.
- توفر معالجة البيانات في الوقت الفعلي باستخدام خدمة DynamoDB Streams.
- توفر أنماطًا جاهزة وحسب الطلب لسعة قراءة أو كتابة جداول البيانات.
- التشفير الشامل للبيانات الضخمة من البداية للنهاية.
- استرداد البيانات في نقطة زمنية محددة، ونسخها احتياطيًا واسترجاعها عند الطلب.
الخيار الأفضل لـ:
أعباء العمل التشغيلية، وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT) والتواصل الاجتماعي والألعاب والتجارة الإلكترونية.
التسعير
عمليات قاعدة البيانات:
- وحدات الطلب (RU) حسب الحاجة: 4.69 ريالات سعودية مقابل كل مليون وحدة طلب لعمليات الكتابة، و0.94 ريال سعودي مقابل كل مليون وحدة طلب لعمليات القراءة.
- وحدات السعة المتوفرة (CU): 0.0024 ريال سعودي مقابل كل وحدة سعة للكتابة، و0.00049 ريال سعودي مقابل كل وحدة سعة للقراءة.
التخزين: أول 25 جيجا بايت مجانًا، و0.94 ريال سعودي لكل جيجا بايت في الشهر بعد ذلك.
Azure Cosmos DB
الوصف
إحدى قواعد البيانات الضخمة غير الارتباطية (NoSQL) الرائدة وفقًا لتقرير Forrester Wave.
- تدعم مخطط البيانات متعدد النماذج.
- تدعم واجهات برمجة التطبيقات (API) مفتوحة المصدر للغة SQL، وقاعدة البيانات MongoDB، وCassandra، ولغة Grelman، وغيرها.
- تدعم التكامل مع خدمة Azure Synapse Analytics لإجراء تحليلات فورية للبيانات التشغيلية دون الحاجة إلى عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL).
- تدعم تعاملات نموذج ACID.
- أنماط جاهزة وحسب الطلب للسعة.
- تشفير البيانات الضخمة (في أثناء نقلها وعند تخزينها)، والتحكم في الوصول إليها.
- توافر عالي بنسبة 99.999%.
الخيار الأفضل لـ:
إدارة العمليات، وتطبيقات التجارة الإلكترونية والألعاب وإنترنت الأشياء (IoT).
التسعير
عمليات قاعدة البيانات:
- الإنتاجية المقدمة: 100 وحدة طلب في الثانية، حساب الكتابة في منطقة واحدة: 0.045 ريال سعودي في الساعة (توسع تلقائي) و0.030 ريال سعودي في الساعة (يدويًا).
- سعة الإنتاجية المحجوزة مقدمًا: توفير يصل إلى 65%.
- دون خادم (الدفع مقابل وحدات الطلب (RU) المستخدمة لكل عملية في قاعدة البيانات): 0.94 ريال سعودي لكل مليون وحدة طلب.
التخزين: تخزين المعاملات المستهلكة بسعة 1 جيجا بايت (للصف): 0.49 ريال سعودي شهريًا.
Amazon Keyspaces
الوصف
- تدعم كود واجهة برمجة التطبيقات (API) للغة الاستعلام Apache CQL، بالإضافة إلى برامج التشغيل وأدوات المطورين المرخصة من Cassandra لإدارة أعباء العمل بكفاءة.
- تشفير البيانات الضخمة في أثناء تخزينها ونقلها.
- خيارات السعة الثابتة وحسب الطلب.
- تدعم التكامل مع خدمة Amazon CloudWatch لمراقبة الأداء بكفاءة.
- توفر إمكانية النسخ الاحتياطي المستمر لبيانات الجداول مع استرجاعها في نقطة زمنية محددة.
- التوافر بنسبة 99.99% داخل مناطق خدمات أمازون ويب (AWS).
- تدعم التكامل مع خدمة إدارة الهوية والوصول AWS Identity and Access Management للتحكم في الوصول إلى قاعدة البيانات بأمان.
الخيار الأفضل لـ:
إدارة أسطول المركبات، وتطبيقات الصيانة الصناعية.
التسعير
عمليات قاعدة البيانات:
- الإنتاجية حسب الطلب: 5.44 ريالات سعودية مقابل كل مليون وحدة طلب (RU) لعمليات الكتابة، و1.09 ريال سعودي مقابل كل مليون وحدة طلب لعمليات القراءة.
- الإنتاجية المقدمة: 0.0028 ريال سعودي في الساعة لوحدات طلب الكتابة، و0.00056 ريال سعودي في الساعة لوحدات طلب القراءة.
التخزين: 1.13 ريال سعودي لكل جيجا بايت في الشهر.
Amazon DocumentDB
الوصف
- متوافقة مع قاعدة البيانات MongoDB.
- تدعم تعاملات نموذج ACID.
- تدعم الترحيل (على سبيل المثال، من قواعد بيانات MongoDB المحلية إلى قواعد بيانات Amazon DocumentDB السحابية) باستخدام خدمة الترحيل AWS Database Migration Service.
- تدعم الوصول القائم على أدوار محددة سابقًا.
- توفر عزلًا شبكيًا لتعزيز الأمان والامتثال
- مراقبة المثيلات وإصلاحها.
- تتيح للمستخدمين إنشاء نسخ احتياطية لقاعدة البيانات الكاملة (لقطات عنقودية) في نقاط زمنية محددة.
الخيار الأفضل لـ:
إدارة ملفات المستخدمين، والكتالوجات، والمحتوى.
التسعير
- المثيلات حسب الطلب: 1.04 - 33.24 ريالًا سعوديًا لكل ساعة مستهلكة للمثيلات (المثيلات المحسّنة للذاكرة من الجيل الحالي).
- إدخال أو إخراج البيانات في قاعدة البيانات: 0.75 ريال سعودي لكل مليون طلب.
- التخزين في قاعدة البيانات: 0.38 ريال سعودي لكل جيجا بايت في الشهر.
- تخزين النُسخ الاحتياطية: 0.079 ريال سعودي لكل جيجا بايت في الشهر.
Amazon Redshift
الوصف
- منصة مرنة لإدارة قواعد البيانات، مُصممة للاستعلام عن البيانات الضخمة باستخدام لغة الاستعلام (SQL)، وهي إحدى الحلول الرائدة لإدارة البيانات التحليلية وفقًا لتصنيف Gartner Magic Quadrant.
- التوفير الآلي لموارد البنية التحتية.
- أنماط جاهزة وحسب الطلب للسعة.
- تستخدم خدمة Amazon Redshift Spectrum للاستعلام عن البيانات الضخمة المخزنة في بحيرة البيانات (Amazon S3).
- تدعم الاستعلامات الموحدة للاستعلام عن البيانات التشغيلية.
- تدعم تشفير البيانات الضخمة في أثناء نقلها وتخزينها.
- تدعم عزل الشبكة، ما يُعزز الأمان والامتثال والتحكم في الوصول إلى قاعدة البيانات.
- توفير الأمان على مستوى الصفوف والأعمدة.
الخيار الأفضل لـ:
تحليلات ذكاء الأعمال (BI)، والتحليلات التشغيلية في الوقت الفعلي لتحليل أحداث الأعمال فور حدوثها.
غير ملائمة لمعالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) بالمللي ثانية.
التسعير
- التسعير حسب الطلب: من 0.94 ريال سعودي في الساعة (لمثيل dc2.large) إلى 48.91 ريالًا سعوديًا في الساعة (لمثيل ra3.16xlarge).
- توفر أسعار المثيلات المحجوزة ما يصل إلى 75% أكثر من خيار التسعير حسب الطلب.
- أسعار التخزين المُدار (لأنواع عُقَد RA3): 0.090 ريال سعودي لكل جيجا بايت في الشهر.
تُرى، ما قاعدة البيانات الضخمة الأنسب لاحتياجاتك؟
لا توجد قاعدة بيانات ضخمة تناسب الجميع. يُرجى مشاركة بعض المعلومات عن طبيعة بياناتكم، واستخدامات قاعدة البيانات، والأدء، ومتطلبات الأمان، وسيقدم لكم خبراء البيانات الضخمة في ساينس سوفت توصيات بقاعدة البيانات الأفضل للمشروعكم.
شكرًا لطلبكم!
سندرس طلبكم بعناية، ونرد عليكم خلال يوم عمل بتقدير تقريبي للتكلفة.
في الوقت الحالي، هل ترغبون في المعرفة المزيد عن ساينس سوفت؟
- نجاح المشروعات مهما كانت التحديات: تعرفوا على كيفية تحقيق مهمتنا بنجاح.
- 35 عامًا من الخبرة في إدارة البيانات وتحليلاتها.
- 4,000 مشروع ناجح: استشكفوا حافظة أعمالنا.
- أكثر من 1,300 عمبل: اطلعوا على آراء وتوصيات عملائنا.
خدمات تنفيذ قواعد البيانات الضخمة في ساينس سوفت
بفضل ممارساتنا الراسخة في إدارة المشروعات التي اكتسبناها على مدار 35 عامًا، فإننا نحرص على تحقيق أهداف مشروعات عملائنا، بغض النظر عن التحديات المتمثلة في قيود الوقت والميزانية، أو التغيرات التي قد تطرأ على المتطلبات.
استشارات البيانات الضخمة
نقدم لكم الآتي:
- تحليل احتياجات تخزين ومعالجة وتحليل البيانات الضخمة.
- تصميم بنية حلول البيانات الضخمة.
- تقديم لمحة شاملة عن مجموعة التقنيات المثلى لحلول البيانات الضخمة.
- تقديم توصيات بشأن كيفية إدارة جودة وأمان البيانات الضخمة.
- تدريب مسؤولي إدارة قواعد البيانات الضخمة.
- تقديم النموذج الأوَّلي أو ما يطلق عليه منتج إثبات المفهوم (للمشروعات المعقدة).
تنفيذ قواعد البيانات الضخمة
يتولى فريقنا تنفيذ المهام الآتية:
- تحليل احتياجات تخزين ومعالجة البيانات الضخمة.
- تصميم بنية حلول البيانات الضخمة.
- تكامل قاعدة البيانات الضخمة {مع أنظمة مصادر البيانات الضخمة، وبحيرات البيانات، ومستودعات البيانات (DWH)، وبرمجيات تعلم الآلة (ML)، وبرمجيات تحليل البيانات الضخمة وإعداد التقارير، وغيرها}.
- إعداد إجراءات إدارة البيانات الضخمة (جودة البيانات وأمانها، وغير ذلك)
- تدريب المسؤولين والمستخدمين.
- دعم قواعد البيانات الضخمة (عند الطلب).
نبذة عن ساينس سوفت
ساينس سوفت هي شركة عالمية تُقدم خدمات تطوير البرمجيات واستشارات تقنية المعلومات منذ 35 عامًا، ولديها مكاتب في السعودية والإمارات و7 مكاتب عالمية أخرى، أبرزها مقرنا الرئيسي في تكساس، الولايات المتحدة الأمريكية. منذ أكثر من 11 عامًا، نقدم مجموعة شاملة من خدمات البيانات الضخمة لمساعدة الشركات والمؤسسات على اختيار برمجيات البيانات الضخمة الأنسب لأعمالهم، ودمجها في بيئة البيانات الضخمة، ودعم عمليات تحليلات البيانات الضخمة لديهم. ولأننا معتمدون بشهادة الأيزو 9001 والأيزو 27001، فإننا نستند إلى نظام موثوق لإدارة الجودة، كما نضمن لعملائنا تعاونًا يحافظ على حماية معلوماتهم بأعلى المعايير في أثناء تقديم خدماتنا.